세이버 부서를 강화할려는 다저스

오늘 다저스에서 구인자를 구하는데, Data Scientist 자리에 적합한 인재를 구한다고 하는군요.

 

Data Scientist 라는 자리는 여러가지 데이터를 수집하여 이걸 활용하여 미래 예측자료의 근거로 활용하기 위함인데, 올해 초였던가요? 백악관에서 이 자리에 누군가를 선임했다는 기사를 본 적이 있는데, 그걸 야구 운영부에도 적용시킬 모양입니다.

 

일단 다저스는 팀의 야구 R&D 그룹을 위한 Data Scientist를 찾고 있으며, 이 자리는 R&D 디렉터와 밀접한 관계에서 일을 하며, 다저스의 리서치 & 개발 & 메스메트릭스 & 통계 & 예측모델 부서와 밀접한 관계를 맺어 야구 운영부를 지원할 것이라고 하는군요.

 

다저스는 가스파리노(Billy Gasparino)를 데려오면서 같이 데려온 슬레이터(Alex Slater)라는 좋은 인재를 두고 있음에도 불구하고 슬레이터보다 더 전문적인 사람을 영입하고 싶은 모양입니다.

 

슬레이터는 샌디에이고에서 프로 스카우트겸 야구 운영 어시스턴트를 담당했는데, 다저스에 와서도 비슷한 직책으로 일하고 있으며, 아주 스마트한 사람이라고 하는군요.

 

Job Functions:

• Research, develop, and test mathematical, statistical, and predictive models to support Baseball Operations (e.g., player evaluation, roster construction, and in-game decision-making)
• Work with software development team to design and build decision-support systems and tools
• Provide guidance and technical mentorship to junior analysts
• Communicate findings directly to key decision-makers within Baseball Operations
• Recommend sources and techniques for proprietary data collection
• Perform other related duties as assigned
Basic Requirements/Qualifications:

• A Ph.D. in Computer Science (Machine Learning), Statistics, Operations Research, or a related field from a top-tier university
• Minimum of five years’ work experience in mathematical, statistical, and predictive modeling (optimization, statistics, and machine learning)
• Expertise in mathematical and statistical programming (e.g., Python and R)
• Proficiency with SQL and relational databases
• Excellent analytical and problem-solving skills
• Ability to effectively communicate complex concepts to a non-technical audience
• Demonstrated desire and ability to act as a mentor to junior analysts

 

세부적인 직무 역할이라는군요.